今日热点！一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

北京讯 近日，一起震惊业界的MCN机构利用AI造谣案被曝光，引发舆论广泛关注。据悉，该机构通过AI软件，一天竟能生产7000篇虚假信息，牟取非法利益。该案揭露了AI造谣产业链的乱象，也为网络治理敲响了警钟。

AI造谣：技术赋能催生黑色产业

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI写作软件层出不穷。这些软件能够根据输入的关键词，自动生成文章、脚本甚至新闻稿件。不法分子利用这些软件，轻轻松松就能炮制出大量虚假信息，并在网络上大肆传播。

手段多样：真假难辨误导大众

MCN机构为了吸引眼球，往往会选择热点事件或人物作为造谣题材。他们通过AI软件生成虚假信息，再配上伪造的图片或视频，以达到混淆视听、欺骗大众的目的。

严重危害：扰乱社会秩序侵害公民权益

AI造谣的泛滥，不仅扰乱了正常的网络秩序，也给社会治理带来了巨大挑战。虚假信息容易引发社会恐慌，误导公众舆论，甚至造成严重后果。此外，AI造谣还可能侵害公民的合法权益，损害个人名誉。

整治乱象：多方联手共筑网络清朗空间

治理AI造谣，需要多方联动，形成合力。平台要加强内容审核，严厉打击虚假信息；执法部门要加大查处力度，震慑违法分子；同时，也需要引导网民提高辨别能力，不轻信、不传播未经核实的信息。

携手共建：共创清朗网络生态

AI技术是一把双刃剑，既能为社会带来进步，也可能被滥用。只有规范使用AI技术，铲除AI造谣的黑色产业链，才能还网络空间一片清朗。

附：案件详情

据了解，该MCN机构利用AI软件，主要生产以下几类虚假信息：

• 虚假新闻：编造耸人听闻的事件，如自然灾害、社会安全事故等，吸引眼球博取流量。
• 虚假广告：虚假宣传产品功效或服务内容，误导消费者进行消费。
• 虚假舆情：针对特定人物或事件进行恶意炒作，抹黑或攻击他人。

目前，该MCN机构已被依法查处，相关人员也受到了法律制裁。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。